都说自动驾驶要商业化了,来算一算它有哪些成本

青亭网( ID:qingtinwang )--链接科技前沿,服务商业创新

来自法国的技术和商业市场研究公司Yole Développement在最近发布的一份自动驾驶报告中有一个新发现:过去像IMU这种在「市场通常不那么活跃」的传感器,如今开始在汽车市场的规模起量了。

Yole图像和传感器业务负责人Pierre Cambou透过这一现象由此总结:「我们现在非常确定商业自动驾驶汽车市场的发展速度远远超过业内大多数人的预期。」

从目前已知情况看,Yole Développement估计8000到10000辆自动驾驶出租车将会在今年投入商用。值得注意的是,这个数据并不包括具有ADAS功能的汽车——带有ADAS功能的特斯拉和沃尔沃与Waymo自动驾驶汽车完全是两个概念。毕竟,自动驾驶车辆使用的都是非常高端的工业级传感器。

自动驾驶汽车经济学

2

根据自动驾驶车辆所需的每个技术构建模块的成本,这样的汽车在今天的成本是多少?现在讨论自动驾驶汽车的经济学是否有意义呢?

Waymo此前曾透露,Waymo正在使用的克莱斯勒Pacifica混合型小型货车,搭载的是通过内部开发的激光雷达(1个长距激光雷达,1个中型激光雷达和4个短程激光雷达),4个毫米波雷达,8个摄像机和1到3个IMU等传感器。

3

Uber则表示将部署Velodyne开发的一款远程激光雷达,4个毫米波雷达,7个摄像头和一个IMU。

4

在通用的自动驾驶汽车中,有5个由Velodyne供应的短程激光雷达,8个毫米波雷达,16个摄像头和1到2个IMU。

5

Navya的Autonom Cab搭载了6颗摄像头、10个激光雷达传感器,4个毫米波雷达,两根导航系统卫星天线。

安波福、百度、Zoox、Voyage、Drive.ai等公司的传感器布置也基本是大同小异。这些部署在车上的传感器仅仅是冰山一角。除此之外,这些车辆还需要配备能够每秒处理数万亿次操作的计算单元,以及负责控制车辆的远程控制中心——都价格不菲。

考虑到这些情况,Cambou估计,平均来说,2018年的自动驾驶汽车成本约为20万美元。Navya则透露:Autonom Cab每辆价格都在25到26万欧元之间。实话说,这个价钱能买上一辆超级跑车。

那么,一辆价值20万美元的自动驾驶汽车的意义何在?

从Yole的角度看:每辆车都有硬件价值。2018年汽车市场上,仅有1万辆自动驾驶汽车对消费者来说产生的影响可能是微不足道的。但对技术供应商来说,它具有深远影响。

目前整个市场正在自动驾驶汽车领域的投资将达到20亿美元。Cambou估计,这项投资的一半——大约10亿美元用于感知的投入上。「对供应商来说,从1000万美元增加到1亿美元是一件大事。」Cambou表示。

6

自动驾驶汽车商业化后,如何保养、维修和回本?

今天,普通汽车的使用寿命是15到20年。在欧洲,消费者拥有汽车的平均周期为8年,在美国则为10年。

由于出租车每天都在行驶,Cambou将自动驾驶出租车的生命周期定为5年左右。Navya则表示Autonom Cab自动驾驶车辆至少能使用7年。Cambou强调,生命周期「绝对是预测市场的关键」。

与传统汽车相比,自动驾驶汽车电子部件和机械部件更少,那么是否应该使用更长时间呢?答案是:不一定。因为我们不能假设所有的自动驾驶汽车从一开始就是电动汽车。

事实上,Waymo为数千辆自行驾驶的克莱斯勒Pacifica小型货车正是混动车型。此外,随着世界各大城市对进入城市中心的汽车实行更多限制,同时为电动汽车提供优惠通道,有可能在某些地方只允许电动自动驾驶出租车上路。

此外,进入自动驾驶时代后,自动驾驶汽车的维护和保养频率会远高于私家车,维护工作将变得相当繁重。这是因为与私家车不同,自动驾驶汽车大部分时间处于工作状态。

Waymo预计旗下车队将会连续不断的运转,从一个用户直接转移到下一个用户。Waymo CEO John Krafcik表示,Waymo自动驾驶汽车的行驶里程数将达普通车辆的6倍。

这也意味着,相比于普通车辆,自动驾驶汽车的外部需要更频繁的清洗保证传感器能正常检测路面障碍。灰尘、虫子、鸟粪或水渍都可会影响自动驾驶汽车的正常感知和行进。

Waymo此前与安飞士达成合作,后者在清洁和保养车辆上经验丰富。虽然安飞士负责完成车辆清洁,更换机油和轮胎等服务。但是到特定的自动驾驶硬件,如激光雷达的维护,并不在安飞士的服务范围内。

据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,目前,丰田、安波福、Drive.ai和Uber等自动驾驶公司都是通过使用酒精、水或者玻璃清洁剂后,然后用超纤维布料进行日常的手工车辆护理。据估计,每年清洁自动驾驶汽车的费用也是一比不了的开支。

假设一辆自动驾驶汽车的价格为20万美元,问题来了:如何收回投资?需要多长时间?

Yole算了一笔账。以美国为例,如果一辆自动驾驶出租车在一座美国的城市以每小时30英里的速度行驶23小时,那么它将每天行驶700英里(约合11.2万公里)。如果它每年运行330天(假设待机时间为10%),自动驾驶出租车将最终每年覆盖23万英里(约合37万公里)。

如果车队运营商每英里收费0.43美元,那么这辆自动驾驶汽车每年将带来10万美元的收入,这意味着需要两年的时间摊销自动驾驶汽车的成本。

但是,如果车队运营商将票价翻倍,那么这笔投入将在一年内收回。

自动驾驶汽车如何盈利?

未来,自动驾驶汽车的大部分收入将来自自动驾驶共享服务。

长期来看,汽车的产量将会下降——随着自动驾驶汽车的普及,将替代有驾驶员的汽车。这意味着大部分汽车价值链将从硬件转变为软件和服务。汽车厂商紧盯着每个季度卖了多少车已经没有意义,厂商更应该看中车辆售出后的后期收益。

John Krafcik在接受The information采访时,曾分享过这么一个观点。

他说,在美国,道路上的车辆每年平均要奔跑3万亿英里,全球更是高达10万亿英里。此外,在这3万亿英里中,只有1%是打车服务完成的,而剩下的85%到90%都被私人车辆占有。

在未来的打车网络中,每辆车要运营30万英里才能退役,汽车厂商从这里分红就行。这是其中的一种解决方案。

一般来说,一辆售价3.3万美元的汽车利润仅为1400美元,但如此巨大的销量意味着公司每年能拿走70亿美元的利润。这样的成绩并不差,但为什么汽车厂商的股票不遭华尔街待见?

因为一辆车生命周期约为15万英里,把1400美元的利润平摊到这些里程上,车辆每跑1英里,汽车厂商才能赚0.01美元,实在太少。

所以汽车厂商必须调整思路,把公司的主要参考指标从一年卖多少车改成一年跑多少英里。因而,有业内人士预测,诸如Waymo、Uber、Lyft、Zoox和通用汽车等公司将在自动驾驶出租车业务上大放异彩。

7

8

最后,在这份自动驾驶报告中,Yole也给出了几点预测和总结:

  • 2018年是自动驾驶车队开始启动的元年;
  • 激光雷达、毫米波雷达、摄像头和IMU将作为主要的感知传感器来推动自动驾驶趋势的发展。到2026年,将有40万辆量产的自动驾驶汽车,2032年将达到300万辆。
  • 对于当前正在计划启动自动驾驶汽车商业化运营的车队,传感器设备将覆盖整车40%的成本。到2032年这一硬件成本将削减至26%;
  • 固态激光雷达和这一技术带来的大规模量产效应将降低传感器的价格,与此同时这些设备的性能也进一步得到提升;
  • Yole预测,2017年一辆自动驾驶汽车的成本在19万美元,到2032这一成本将降至9.5万美元;
  • 2025年,感知系统(硬件)的市场容量将达到90亿美元,2032年将达到770亿美元。其中40%的收入来自激光雷达、27%来自摄像头,27%来自IMU。

(来源:雷锋网

更多精彩内容,关注青亭网微信号(ID:qingtinwang),或者来微博@青亭网与我们互动!转载请注明版权和原文链接!
青亭网

微信扫码关注青亭网

青亭网

青亭 | 前沿科技交流群01

责任编辑:hi188
分享到QQ 分享到微信
切换注册

登录

忘记密码 ?

您也可以使用第三方帐号快捷登录

Q Q 登 录
微 博 登 录
切换登录

注册