网购汽车零部件不再难,亚马逊或用AR推动行业创新

青亭网( ID:qingtinwang )--链接科技前沿,服务商业创新

有车的朋友常常深有体会的是,网购汽车零部件通常是一项困难到令人沮丧的任务。汽车零部件通常由第三方制造,在质量和设计上经常是参差不齐。

假如你想给1995年的福特Fusion订购新的挡板衬垫,那你很可能根本无法在网上找到合适的。即使一些零部件被挂上了“兼容”的标签,但由于制造中的不一致性问题,这些零部件也常常是不合规的。除此之外,汽车零部件市场上通常有数以百计的品牌可供选择,还有一些令人眼花缭乱的汽车品牌和型号需要记住。

亚马逊已经在其iOS和Android平台的APP上通过AR技术开展零售业务,这使得消费者可以将家具和电子产品的渲染影像投射到自己的家中。上个月晚些时候授予亚马逊的一项新专利表明,它可能会将AR扩展成一个全新的零售类别。

Amazon-patent-3

亚马逊在2017年1月开始大力瞄准这一垂直市场,当时该公司宣布与该国一些最大的汽车零部件供应商签订合同。值得注意的是,像Advance Auto Parts和AutoZone这样的传统汽车零部件实体零售商,在其Web端或App端均没有支持AR的功能,让亚马逊在这一领域有了突破口。

亚马逊最近的AR专利授权,名为“车辆部件安装预览图像生成”,它描述了一个使用AR让用户可以预览汽车部件的图像系统,就好像汽车零部件真的安装在他们的汽车上一样。下面我们进一步深入了专利中强调的技术。

步骤1:用计算机视觉识别车辆

根据专利中的描述,软件会首先通过用户相机获取车辆图像,识别客户车辆的品牌、型号和年份(该应用程序在其数据库中存储着车辆的精确测量值)。

Amazon-patent-1-1024x612

然后,软件中的计算机视觉技术可以基于汽车电池、前灯或品牌标志来检测车辆。如果无法通过计算机视觉检测车辆情况,用户也可以手动输入车辆的识别号(VIN)。

一旦车辆信息得到确认,软件就能识别出车辆的某一部分(例如引擎室),并检测所选汽车零部件的安装位置。

步骤2:在线选购

一旦车辆连接点被识别,用户就可以从在线数据库中选择所需的零部件,并生成3D渲染的预览图。就拿发动机的增压器来说,这款软件可以显示多个品牌不同规格的机械增压装置,可以像图片中显示的那样,让用户可以在不同的选项中切换。

Amazon-patent-2-1024x619

专利详细介绍了这款软件内部的推荐机制,类似于亚马逊的零售网站上的推荐功能,这款软件也可以提供与该部分相匹配的其他补充部件。

步骤3:在AR中测试安装

在选择了所需的汽车部件后,平台将选定的汽车部件的图像与车辆的图像集成在一起,如下图所示,用户可以判断这款零部件是否适合自己的汽车。

值得注意的是,该专利指出,3D渲染可以确定部件是否在特定的“阈值程度的配合”范围内适合于车辆,换句话说,即使该软件的数据库中储存了精确测量数据,也仍然存在无法用视觉预测的适配问题(例如螺钉等小件),而这款软件也包含用户或制造商评论等补充信息,可以提供更多的背景信息。

如果该技术可以让亚马逊准确的提供兼容零部件产品,消费者的选择范围便不再仅限于昂贵的原厂零部件,这可以帮助汽车零部件行业在售后市场上获得更多的份额。

更多精彩内容,关注青亭网微信号(ID:qingtinwang),或者来微博@青亭网与我们互动!转载请注明版权和原文链接!
青亭网

微信扫码关注青亭网

青亭网

青亭 | 前沿科技交流群01

责任编辑:子夜梦的死寂
分享到QQ 分享到微信
切换注册

登录

忘记密码 ?

您也可以使用第三方帐号快捷登录

Q Q 登 录
微 博 登 录
切换登录

注册