谷歌Move Mirror实验,可通过AI在浏览器中识别动作

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近日,谷歌推出了一项名为Move Mirror的AI实验,目的是利用一系列照片来匹配用户的动作,测量用户姿势,只需要浏览器和摄像头就能完成。

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目前,电脑没办法想人脑一样天生就能够识别身体部位并分辨身体的位置与方向,为解决这一问题,谷歌开发了PoseNet神经网络模型,能够从图像中提取数据(不论图像是否清晰)。谷歌的TensorFlow代码团队开发的这款Move Mirror是第一款展示了PoseNet优势的产品,不过在实际操作上很快遇到了问题。

谷歌团队希望将Move Mirror分享给全世界,目前在浏览器上已经能够体验这项AI实验是因为他们使用了PoseNet的网页API接口。不过,其中机器学习的部分需要运用大多数用户没有的强大硬件与软件库。谷歌可以通过Move Mirror实验将用户的摄像头数据输出到服务器上处理,但这样就会引起隐私的问题了。

在Move Mirror实验之外,最令谷歌骄傲的成就就是用户可以在TensorFlow.js Javascript库中使用PoseNet模型。也就是说,所有的机器学习都在用户的浏览器中、电脑或智能手机中进行,这样用户拍摄的愚蠢照片和姿势都不会发送到远程服务器中,不过谷歌还是从8万张静态图像中寻找参考照片。

看到这里,是不是感觉Move Mirror没什么大作用,只是好玩,展示了谷歌的AI技术,不过从这个实验中可以看到AI积极的发展前景。试想一下,机器学习通过浏览器就能完成,有多厉害。此外,一想到不用总是反馈个人信息给云端就更放心了。本文系青亭网翻译自:SlashGear

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