数据存储公司NetApp与Nvidia合作,开发高效企业AI架构

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近日,Nvidia和数据存储公司NetApp宣布将合作开发一款AI数据平台Ontap AI,旨在为企业提供用于训练人工智能的优质且高效的数据库。据了解,这款平台利用Nvidia的DGX超级电脑和NetApp的AFF A88云端闪存,为企业提供更便捷、性能更优的“边缘到中心再到云端” 数据传输功能。

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NetApp表示,此次与Nvidia合作是希望开发出简洁且大规模的数据传输管道,客户能够通过Ontap AI平台在边缘管理数据、关联数据集、构建大数据湖,这样就能更快速、更准确地决定如何处理数据。

据悉,要构建这个数据传输的方案,NetApp的数据结构必不可少,这是一款SaaS架构、集合云端数据源(特别是数据中心的云服务、运营商推出的公共云产品和混合云)的本地解决方案,能帮助用户快速访问不同格式或位置的数据。

而Ontap AI的核心使用了擅长处理深度学习数据的Nvidia DGX-1超级电脑,这太超级电脑配置了256B的GPU RAM和8个英伟达Tesla V100s Tensor Core GPU(使用英伟达NVLink总线构建成了方块与网格混合的拓扑结构)。Nvidia称,一台DGX-1能产生千万亿次算力,相当于800个单位的GPU。另外,之前提到的NetAPP AFF A800s山村,号称延迟仅有200亚微秒,在24-节点集群中处理能力达300GB/s。

最初一批尝试Ontap AI平台的公司包括英国的Cambridge Consultants顾问公司,其使用Ontap AI开发了一个能够分析药物治疗和药效的系统,还开发了一款学习人类画画的深度学习程序Vincent。

除此之外,尝试Ontap AI的公司还包括IAS档案系统、IT解决方案供应商Groupware Technology、ePlus和WWT技术公司等。

对于Ontap AI架构,Cambridge Consultant AI部门主任Monty Barlow表示:“将训练AI技术的部分任务分给Ontap AI平台有很大的意义,因为这样能够简化、加快深度学习数据的处理流程。”

本文系青亭网翻译自:Venture Beat

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