Spark Neuro开发算法分析脑电波,测量电影受欢迎程度

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近日,一家神经技术公司Spark Neuro筹集了1350万美元的融资,据了解这一家开发的技术可用于测量观众对广告、电影和预告片等内容欢迎程度。

BrainWave-EEG-Setup-Close

青亭网获悉,Spark Neuro测试的过程是:给测试者手上和头上佩戴传感器,并让他们观看一段电影片段或者广告,通过传感器读取的数据分析出测试者的精神集中度和情绪反应。

Spark Neuro开发这项技术的目标是,取代传统用于测试的焦点小组,弥补其因为团体压力造成测试结果不准确等缺点。

该公司创始人兼CEO Spencer Gerrol举了一个案例:Mr. Clean清洁用品的动画广告曾经在焦点小组测试中没有得到好的反馈,但是Spark Neuro测试的结果恰恰相反,而事实也证明了他们是对的,因为在2017年超级碗比赛中成为了,最受欢迎的广告之一(可能是因为焦点小组里面的成年人不愿承认自己喜欢看动画)。

Spencer

除了Spark Neuro公司,还有一些其他公司曾使用眼球追踪和面部表情分析等方式来测试广告受欢迎程度。对此,Gerrol表示,这些都是珍贵的数据,Spark Neuro也在研究中也使用了这些数据,不过这些数据还是有局限性,因此他们也会参考测试者们的大脑和皮肤电活动。

Gerrol补充,EEG(脑电波)数据可提供很有用的信息,只是受到的干扰太多,因此Spark Neuro开发了工具来自动去除EEG数据中的干扰噪音,帮助理解。

在测量脑部活动后,Spark Neuro的科研团队也会与参与者进行一对一谈话,以此来更好理解测量到的反应数据。对此,Gerrol表示,重要的还是将复杂的数据分析称结果的算法。

此外,Spark Neuro已经与Anheuser-Busch啤酒厂、通用汽车、Hulu网、JetBlue航空公司、派拉蒙和沃尔玛达成合作。这次1350万美元融资的领投公司为Thiel Capital,跟投人包括威尔·史密斯和迪士尼前CEO Michael Eisner。

Gerrol表示,这项技术最后可以应用在其他领域,例如测量学生对课程的反应,而目前Spark Neuro的重心放在了离散工业上。本文系青亭网翻译自:Tech Crunch

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责任编辑:小新
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