苹果开发基于地理位置的语言模型,提高Siri地名辨识度

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近日,苹果公司在《苹果机器学习期刊》上发表了一篇文章,详细描述了他们提高Siri识别附近地标或景点(例如小企业和饭店)名字能力的过程。

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总之,就是苹果表示自己定制了一些语言模型(Geo-LM),模型中集合了用户地理位置附近的信息,来提高Siri自动语音识别系统的准确率,帮助Siri更好判断用户询问的地名。

据了解,苹果表示已为美国联邦人口普查局统划定的169个联合统计区(这里的人口大概占了全美国的8成)各建了一个Geo-LM,而且还造了覆盖联合统计区外地名的全球Geo-LM。

用户询问Siri的时候,Siri会根据用户当前位置匹配Geo-LM语言模型。如果用户不在联合统计区内,或者Siri查不到用户的当前位置,就会默认使用全球Geo-LM。

苹果的这篇期刊很详尽,希望这代表Siri将会更好理解用户附近的地名,还能根据方位来区别不同城市的同一地名。

在测试中,苹果发现定制了语言模型后,Siri 在美国8大城市(波士顿、芝加哥、洛杉矶、明尼阿波里斯、纽约、费城、西雅图和旧金山)识别地名的错误率减少了41.9~48.4%,而且他们也没将沃尔玛等有名的商店名算在内。

据Loup Ventures调查公司最近一项研究表示,苹果Siri的整体准确率与Google Assistant平齐,希望苹果这次的实验可以提高Siri识别小城市地表的准确性。本文系青亭网翻译自:macrumors

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责任编辑:小新
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