MIT学生训练了一款可生成披萨食谱的AI

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人工智能的应用广泛,除了可以帮助放射科医生诊断肺炎、预测用户音乐喜好外,甚至还能预测地震余震。而近日一组由MIT研究生和博士后组成的科研团队训练了一款名为textgnrnn的开源AI模型,即可根据由网上的数百种工匠披萨食谱组成的文本数据集生成新食谱的递归神经网络,为了验证AI训练的成果,这组科研人员找来美国马萨诸塞省波士顿的一家工匠披萨店Crush Pizza合作拍摄了以下视频。

据青亭网了解,目前这款AI模型生成的食谱并不完美,除了偶尔会出现一些很不常见的原料,比如“剪断的焦糖芝士”、“条纹胡桃沙拉酱”或者听起来仿佛很好吃的“红薯豆和布里干酪”之外,偶尔也会缺少肉类、酱料和芝士(不过Crush Pizza的师傅提供了一些建议来弥补)。

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随后,Crush Pizza的师傅点开了900°烤箱按照视频烤出了成品,这些披萨中比较特别的是一些水果口味的组合,包括蓝莓+菠菜+菲达派、培根+牛油果+桃子、杏子+梨+蔓越莓+里科塔奶酪。其中毋庸置疑最好吃的是虾+果酱+意大利香肠的组合,Crush Pizza的店主吃过之后都考虑要将它放到餐厅菜单中。

MIT在一篇帖子中表示,当“AI觉醒”之时,人们担心AI将取代人力,造成大批人失业,但是他们坚信能够找到可以让人与机器共同工作、互补的解决方案。

MIT研发的这款AI模型,让人联想到了一些其他公司将科技应用在美食上的案例,比如IBM的一个研究项目Chef Watson,这是一个通过分析数百种不同原料中的化学成分来生成1万多份食谱的AI,其生成的食谱在2015年被做成烹调书发售。还有一个案例,美国洛杉矶的一家创企Halla将1万种食物数据、2万种原材料、17.5万份食谱和2000万餐馆食谱的数据库,通过味道、外形和好吃与否进行分类,制成了图表。Halla CEO表示:“食物治愈心灵,而且每一份食谱中都蕴含大量的数据。”

据悉,上方的披萨制作视频的灵感来自于MIT的“如何制作(几乎)任何东西”课程,这款课程号称能够利用AI“增强人类能力,突破想象极限”。其第一集内容讲了MIT媒体实验室创始人Marvin Minsky和学习了80和90年代游戏厅音乐后的AI表演钢琴二重奏,还有学习了数千款复古缝纫纸样杂志的设计师AI模型,此外MIT每周都会将课程的成果发布在YouTube、Medium和各大社交媒体上。本文系青亭网翻译自:Venture Beat

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责任编辑:小新
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