用AR/VR看股票行情才只是开始?

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2020年即将来临,不仅意味着我们将走进一个新的十年,对于VR/AR行业来讲也相当值得期待,不管是大制作VR游戏,还是大公司入局AR眼镜的传闻,或是5G移动XR平台发布,都让我们觉得明年的AR/VR将得到更多样化发展。

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同时,对于华尔街的金融、证券公司来讲,他们也开始考虑在2020年将AR/VR技术来将每天大量的数据进行可视化。

众所周知,华尔街是西方的金融中心,每天完成的交易达数万笔,而这里的金融证券公司从开盘到收盘的期间需要实时关注最新行情、走势图表、历史数据、交易数据等大量信息。AR/VR所具备的3D可视化功能可以很好的简化从业者读取数据的方式,比如之前《华尔街日报》推出的MR股票行情可视化应用,就展示了一种将多只股票以辐射状分布图、色彩等形式进行展示的方案,比传统的电子表格看起来更直观,更容易对比数据。

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 《华尔街日报股市数据》MR应用

其实,目前VR/AR的硬件形态还不够成熟,难以被主流消费者广泛接受。不过这并没有停止技术在培训、设计、建筑、房地产、制造等行业场景的应用,很多企业持续在投入资源,测试和探索AR/VR的应用。与游戏场景不同的是,应用在金融行业的AR/VR技术需要解决的不是如何打败刺客或者怪物,而是将复杂的数据集进行简化。

据了解,美国银行目前在用虚幻引擎来探索提升数据可视化能力的可能性。同时美国德美利(TD Ameritrade)证券公司、富达国际等公司看好AR/VR技术,并已经开始尝试将其用于交易和培训。

德美利CTO Vijay Sankaran表示:沉浸式技术会为传统行业带来更多机遇,而到了2030年甚至会带来颠覆性改变。

实际上来讲,这些公司只是整个金融服务行业中的少数。但专家认为,随着复杂数据分析对于金融行业的重要性日益增加,用AR/VR可视化来处理信息和数据不再只是一个可能性,而是一个非常实际的方向,它的优势是不可否认的。

Sankaran表示:我看好这个新兴的领域,它能够帮助金融从业人员直观看待和学习数据,同时也支持多人实时查看和交互。

的确,VR/AR在数据可视化场景有很大潜力,而且这项技术对于金融公司来讲也并不是完全陌生的概念,应用案例比比皆是。

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花旗展示未来的AR交易界面

2016年6月时,花旗银行在YouTube上展示了AR在交易大厅的潜在应用,富达也曾在2018年用VR来培训员工的同理心,以此来提升顾客对服务的满意度。此外,德美利也曾多次实验AR/VR技术,比如培训注册投资顾问和交易上。

与上面提到的MR股票行情可视化应用不同,德美利使用VR技术将行情走势“转了过来”,你在其中看到的不再是平面的线,而是仿佛自己就是走势图中的一个点,跟着股市波动一起上下波动。这种感觉相当直观,如果你发现自己再往下走,那么股市也在往下跌,而往上走的坡越陡,代表增长速度越快,当然这并不是真的过山车体验,你在上面还能看到实时变化的行情数据。

尽管曾多次尝试VR/AR,也看到了技术的优势,但是大多数人还是觉得VR头显不够实用。Sankaran表示:对于一些人来讲,戴上VR头显这件事容易让他们产生抗拒。

因此,相比之下AR更容易被人接受,不管是移动端AR还是AR眼镜,都可以将数据以增强现实的形式呈现出来。同时,让人们也更渴望出现体积更轻巧便携的设备。

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总之,VR/AR在主流市场普及还需要一些时间,但是金融场景对这种将复杂数据可视化的方式依然有很大需求,尤其是期权交易。

据悉,金融交易公司Dash是一家每日处理期权交易占全美16%的公司,其在近年来曾开发出三种不同的VR概念验证应用。他们会选择VR技术,是为了能更好应对非常离散的期权市场。因为在期权交易过程中,很多复杂的信息很难以连贯的形式向客户解释,于是执行交易有的时候会遇到困难。

因此,Dash决定用更容易被理解的交互方式来展示信息。该公司联合创始人兼CCO David Karrart表示:如果你身处在一屋子的360°可视化数据中,你更容易发现其中的规律,比看平面的Excel表格效果更好。你甚至可以将没有发生的数据变化进行可视化。

甚至,在繁忙的交易台上,交易员或许也可以通过AR看到客户的实时报价,并及时作出反应。

专注于金融操作系统的OpenFin公司的CEO兼联合创始人Mazy Dar认为,金融交易等工作在接下来十年内都不会被自动化取代,而提高人类效率的反而可能是AR可视化功能和工具。

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那么AR/VR技术还有多久才会落地金融行业呢?据预测,VR大约还需要十年才能扎根于金融公司,这是因为硬件还需要经过迭代。

与此同时,金融公司并没有因此而坐以待毙。上面提到的美国银行案例,就是在探索将可视化用于交易的可能,这个项目未来有望继续扩大,目标是在2020年推出原型版。

美国银行全球银行和市场部门CIO David Reilly表示:未来的交易大厅将不再由二维的数字和屏幕组成,数据将以更立体的形式变,具备更好的可视化效果。而这些数据还能够实时呈现给风险管理、审计等多种金融从业者,甚至未来还能与执法者等更多群体分享同样的信息。未来我们会将这种形式延伸到所有业务中。本文系青亭网翻译自:Business Insider

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