Snapchat AR滤镜日活1.7亿人,推出语音AR滤镜等新功能

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6月12日消息,Snap在今天举行的Partner Summit开发者活动中宣布,平均每天有超过1.7亿人使用Snapchat的AR功能,超过该社交应用的四分之三日活。此外,Snap还透露目前第三方创作的Snapchat滤镜已经超过100万个,两年前这一数字仅为10万。

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不仅如此,Snap还为Snapchat推出了一些新的AR功能,包括语音搜索AR滤镜、机器学习模型集成功能、以及AR空间扫描、持续性LBS AR滤镜等。

过去,在Snapchat中浏览AR滤镜只能一个一个按顺序看,但现在滤镜数已经超过100万个,要想寻找特定的滤镜太麻烦了。因此,Snap将推出一种利用语音识别来搜索AR滤镜的功能,帮助用户快速找到想要的滤镜。

体验感方面,或许可以将你的手机想象成一个魔镜,打开Snapchat摄像头对准自己后,可以说:我要粉色头发、给我一个拥抱、带我去月球等口令来触发对应的AR滤镜。

另外,Snapchat还将支持更多视觉搜索功能,可帮助识别90%已知的植物和树木、近400种狗的品种,甚至还可以扫描视频包装查看原料质量评分、扫描印花触发广告等。

接下来,为了提升AR滤镜的体验感和功能性,Snapchat将支持与第三方机器学习模型结合,比如可用于AR球鞋试穿场景,提升足部定位准确性,或是实时AR特效等。

在本次开发者活动中,Snap还推出了一个意义深远的功能Local Lens,即支持第三方创作基于地理位置的AR滤镜。此前,Snap已经推出一系列基于旅游景点的AR滤镜,而现在创作这种滤镜的功能将面向大众开放,而制作LBS AR滤镜所需的空间位置信息则来自于此前用户拍摄到的数据,Snap会对这些数据进行提取和3D地图建模。

像Local Lens这种在真实环境叠加AR滤镜的方式有望成为未来的趋势,AR领域的其他公司也开始相似的布局,比如Niantic前不久开始支持部分用户上传环境数据,以用于优化3D空间地图和游戏体验,还有华为Cyberverse也是相似的概念。

除此之外,Snap在本次活动中还推出了Camera Kit和Dynamic Lenses功能,支持第三方应用使用Snapchat AR滤镜,以及将应用的实时信息与滤镜集成。

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参考:SnapTech Crunch

附:AR/VR商用案例征集

网站案例征集-01

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