大幅提升游戏体验,推进假肢公司?Valve脑机接口大公开

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脑机接口被不少人看作是未来的、具有科幻色彩的技术,非侵入式的对大家的印象还好,而非侵入式的方案则让人听上去有些恐惧。

截至目前,非侵入式的脑机方案已经有许多,例如Facebook、Valve、NextMind、OpenBCI等,其中NextMind更是已经推出开发套件;而侵入式脑机接口研究的并不多,例如马斯克旗下Neuralink已经在去年展示了基于活体猪的实验。

BCI_carousel_brain Facebook脑机接口

其中,这几家研究方向都各有不同,例如NextMind更多在于模块化,以及识别的准确性等;OpenBCI侧重于开源;Neuralink专注降低成本、提升可行性易用性;Valve则是专注于游戏领域。

近期Valve公司CEO Gabe Newell在外媒《1news》采访中提到:未来一段时间,游戏将通过人类大脑信号数据来进行交互,从而大幅提升游戏体验。甚至,未来人们还可以通过BCI调整自己的想法。

开发多年,进展迅速

Valve在BCI脑机接口技术上的投入多年,最初于2019年的GDC公开。当时Valve首席心理学家Mike Ambinder就提到:BCI仍然是一向“投机性技术”,但在未来的游戏交互中将扮演重要角色,可令玩家更沉浸于游戏内容。

去年3月,Gabe Newell在外媒IGN采访中也谈到:从我个人来看,我此前花了大量时间做研究,是不久前通过BCI脑机接口技术研究发展而来。 我认为脑机接口是一个长期发展技术,它会是一种极为重要的技术。我们认为,脑机计算比人类自身的意识更接近的“黑客帝国电影中的形态”,并将对人类创作产生极大影响。

而最新的消息,Valve内部在BCI应用于游戏的开发进展比较理想。

与OpenBCI合作

Gabe Newell表示,为了尽快实现这一目标,Valve已经与OpenBCI合作,采用后者在2020年11月推出的AR/VR专用BCI平台:Gelea,进行开发。

Galea

Galea

Galea特点是同时支持AR和VR头显,具备良好的通用性。同时,内置了脑电图(EEG)、眼电图(EOG)、肌电图(EMG)、皮肤电活动(EDA)、光学传感器(PPG)传感器,可实时监测大脑、眼睛、心脏、皮肤、肌肉的数据。

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OpenBCI原型

为了证明BCI技术的前沿性,Gabe Newell更是说出惊人言论:如果你或你的团队从事“2022年代”的软件(这里主要指2022年上市的游戏)开发工作,而且你的团队中没有BCI相关开发人员,那么你将犯下一个非常愚蠢的错误。

至于为何,Gabe Newell解释道:对于交互式软件的开发者,你绝对会充分利用BCI进行交互,因为那里有用的数据太多了。这些数据可以判断出,玩家兴奋程度,欢快程度,悲伤程度,恐惧程度,心情或情绪等等。甚至,未来还可以将现实信号传递给大脑,从而改变“人类的感觉”。

开发者可充分利用这些数据,来提高游戏的沉浸感,做出更多个性化的设定,例如:一旦玩家感到无聊,那么就可以提高一档游戏难度等。

Gabe Newell还表示:基于BCI脑机设备,将远比其它“例如眼镜、鼻子、耳朵等人体感官”获得的游戏体验更佳。

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Gabe Newell

因为,人们已经习惯用眼睛去观察世界,但视觉是人类与生俱来的,也自然被开发者们所利用。但由于这是一个“低成本的”,一旦眼睛无法修复或正常工作,那么也无法获取信息,这种方式也无法从根本上了解用户喜好。在现实世界中,将不再是我们衡量最佳视觉体验的标准。

现阶段,人们可以接受BCI读取出自己的大脑的数据,以及识别出的感受,但是未来,当BCI可以编辑数据并写入大脑时,一切都将转变。

Valve要做假肢?

Gabe Newell透露:我们看到BCI早期的应用场景之一是改善睡眠质量,另外还可以消除或减少大脑中不需要的感觉。

应用到VR中,BCI技术已经可以做到消除/抑制晕动症(即视觉和身体感知不匹配造成的晕动情况)。这更多是认知层面的问题,而不是科学层面。

尽管BCI已经可以实现多种用途的应用,但Gabe Newell认为:在BCI研究迅速突破之际,不太愿意暂缓Valve开发进度,并推出消费级的产品。

与此同时,Valve在人体仿生替换肢体/假肢方面有所研究,目的就是更深入了解BCI技术的应用,此后Gabe Newell和很多神经科学领域的专家建立联系,并学习大量有关神经科学的知识。

在假肢医疗应用中,游戏引擎也将有着重要作用,因为它可以提供一个框架,甚至在医疗领域可以驱动一个虚拟手部模型(假肢)。也正因为软件更新迭代速度比假肢迭代速度更快,因此通过这个框架,将方便医生进行患者研究等工作。

不过,Valve品牌不会直接进行医疗或假肢相关的工作。猜测后续,或许会合作或成立其它品牌。

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Nature 2016发布的BCI机器人控制人体错觉研究,作者:Maryam Alimardani, Shuichi Nishio & Hiroshi Ishiguro

对于假肢的发展,实际上涉及到一个“神经可塑性”的专业术语,这是指“由于习惯性的因素引起的大脑结构改变”,它可以让大脑重新学习如何控制身体。

平时当我们使用工具时,也会发生神经可塑性,例如建筑工熟练的使用锤子多年后,就会感觉锤子像是身体的自然延伸。

Gabe Newell举了一个自己的真实案例,他个人在2006年左右进行了两次角膜移植手术,但是术后对于颜色的感知发生了一些变化,导致他双眼之间会出现重影效果。然而,由于他的大脑重新使用了眼睛接收到的新的讯息,这种情况在几个星期后自然的就消失了。

因此,对于BCI技术而言这本身就是一个很有趣的现象,这些一些正面的、积极的案例。或许,有人会打算应用到一些不良的场景中呢?

Gabe Newell讲到:BCI技术可以引发人身体上的痛感,甚至身体之外的伤害。当然,这本身就是一个复杂的话题。

潜在危害

谈及到BCI技术的危害和潜在危害时,Gabe Newell认为:和其它任何新兴技术一样,BCI技术需要一定程度的信任,并不是所有人都能接受将大脑和计算机连接。因为人类不会强迫自己做不想做的事儿,如果当你拥有好的体验之后,很可能就会效仿别人,就像大家都是用智能手机一样。当然,并不是所有人都会喜欢并购买BCI脑机设别。

与此同时,开发人员也将承担很大部分责任,因为需要确保BCI设备经过严格的测试,从而确保不会发生损坏或意外。

和其它计算设备不同,BCI脑机设备并不易受到病毒侵扰攻击。Gabe Newell表示:现在是时候做出选择,将你的银行卡等私人数据交给信任的设备或服务商了,如果他们没有做好,那么就等于亲自把消费者的好感和接受度降到最低。

参考:TVNZ

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