为优化VR面部追踪技术,Meta寻找不同肤色、种族人群做测试

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前不久,Meta公布了一款移动版Codec Avatar系统,特点是用手机的RGBD摄像头就能捕捉高保真3D面部模型和动态表情。这项方案让我们看到了低成本、高保真3D头像创作的未来。而为了进一步提升3D面部捕捉的效果,以适用于更多人群,近期Meta在多样化的目标样本身上进行了测试。

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据外媒The Information爆料,Meta在去年一直在纽约地区寻找测试对象,并支付给每个实验参与者数百美元津贴,目的是分析不同面部结构、肤色人群做表情变化时产生的细微差别,尤其是嘴唇、眼睛的差异,从而优化VR眼球追踪和嘴唇追踪能力。

实验的一个目标群体包括隐形眼镜佩戴者,目的是探索戴隐形眼镜使用VR时,对眼球追踪和视觉舒适度的影响。此外,其他目标群体还包括南亚血统年轻人、涂口红的非裔美国女性等等。

总之,此类实验的目的是提升Meta的面部识别能力,此外也对全身扫描进行的实验,目的是寻找扫描完整身体外观和动作的方案。参考:Mixed.de

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