基于计算机视觉、NeRF技术,OVER发布AR地图众包应用Map2Earn

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近期,AR公司OVER发布LBS AR应用:Map2Earn Beta,正式版本将于明年1月上线。据悉,这是一款安卓、iOS移动端app,可允许用户通过拍摄物理场景来创建3D世界地图(OVRMap)。为了推动3D全球地图构建,OVER还启动全球测绘计划,通过众包奖励的形式收集基于地理位置的3D地图数据(室内、室外均可扫描)。

OVER-map2earn-beta-program

据青亭网了解,Map2Earn基于计算机视觉定位,号称精度远超GPS,可达到20厘米(GPS精度约6米左右)。然而构建基于3D扫描的AR地图需要大量数据,Niantic等越来越多的AR公司开始通过众包的形式收集3D地图数据,而Map2Earn刚加入这一趋势的新竞争者。

细节方面,Map2Earn允许用户拍摄并生成OVRLand地标,每次拍摄完成后将生成3种资产:1)空间3D点云,用于定位参考;2)重定位计算,实现精准的AR定位;3)NeRF生成基于物理空间的数字孪生模拟。

在Alpha测试阶段,Map2Earn已经获得300名早期用户上传的1200多份3D地图,未来利用这些3D地图,该应用将允许用户在物理空间上叠加AR内容,体验虚实融合的LBS AR玩法。参考:ARPost

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责任编辑:小新
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