用10万个模型训练,Synthesis AI发布文本生成3D Avatar方案

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4月19日消息,美国数据合成公司Synthesis AI发布新款生成式AI Avatar方案:3D Generative AI,并预计在今年第二季度开启beta测试。该方案的特点是用户界面简洁,无需代码经验,通过文本就能生成分辨率高、外观逼真的3D Avatar,可用于游戏、VR、电影和模拟等场景。此外,该方案由API驱动,可与客户现有的内容集成(比如游戏、特效艺术)。

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据青亭网了解,3D Generative AI基于生成式AI模型,并配备一站式Avatar资源库(基于电影特效管道),内含10万个Avatar模型。用户只需要输入年龄、性别、种族、发型和服装等文本描述,就能生成3D虚拟化身。此外,还可以通过更改prompt或滑块来调整面部表情、打光等特征。而Avatar的纹理,则是有独立的生成模型创建,支持多种细致的设置。

除了生成式Avatar外,此前Synthesis AI还曾推出生成式3D场景方案,以及标记数据合成方案,3D Generative AI也是基于该公司的合成数据训练,其中不包含真人敏感信息。

Synthesis AI

参考:VentureBeat

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